AI拯救打工人?
原标题:AI拯救打工人?
导读:
花少早已完结但不少人至今还是会在社交平台上被这组味十足的表情包逗笑咱就是说冰岛臭食的味道究竟能有多炸裂啊说起冰岛臭食那必须得提到冰岛一年一度的臭食节冰岛语为作者陶然编辑魏晓坐在...
花少5早已完结,但不少人至今还是会在社交平台上被这组yue味十足的表情包逗笑。咱就是说,冰岛臭食的味道究竟能有多炸裂啊?说起冰岛臭食,那必须得提到冰岛一年一度的臭食节,冰岛语为Þorrablót。
作者|陶然 编辑|魏晓
坐在电脑前,蓝媒君又想起之前跟同事那些“过于乐观”的讨论。
大模型刚出现时,这届打工人常常担忧“AI会不会取代人类”,一方面对AI的潜力充满期待,希望它能带来效率的革命,减轻工作负担;另一方面也担心AI的崛起可能会威胁到人类的工作机会,引发失业之类的社会问题。
待到产业高速发展一年之后,蓝媒君却依然坐在工位上,时不时抱怨“AI怎么还不能替我上班”、“为啥一天天的我还这么累”,如此如此。
无奈,但就是现实。
去年,大模型技术刚刚崭露头角,打工人害怕AI的高效能会取代他们的位置,让人类在职场上变得可有可无。这种担忧并非无的放矢,AI确实在某些领域展现出了超越人类的能力,比如数据分析、图像识别和信息检索。
然而,一年过去了,AI产业的高速发展并没有带来预期中的大规模失业潮,反而轮到打工人开始抱怨AI的进展速度不够快,希望能有更多的智能工具来分担工作压力,好让人从中抽出更多时间去生活。
尽管AI技术取得了可观的进步,但显然还没有达到完全替代人类工作的水平。AI在某些特定任务上可能比人类做得更好,但在理解复杂的人类情感、处理模糊不清的指令以及进行创造性思维等方面,仍然有很大局限性。
什么样的AI是真正被需要的?比起过于超前的担忧,这届打工人更期待出现一套即插即用的“生产力工具”,在AI能替人类上班之前,先在日常工作中帮上忙。
纵览一众抢抓应用的AI公司,商汤率先抓住了这个需求,把大模型的AI能力快速转化为更贴近场景化的应用工具。2024年开年,一套自然语言理解+代码+办公大模型的生产力工具组合产品迅速落地。
打工人的福音,要来了?
AI上班搭子
注意,别被这个听起来不够“行业黑话”的名字误导,小浣熊家族的全称是Raccoon-Another comprehensive co-pilot Navigator,直译为“全面协作导航系统”,带入到人工智能语境,自然指向基于 AI 的应用助手。
商汤自家的大模型,给这个名字提供了一份更全面细致的解答:
"comprehensive" 强调了其全面性,意味着这个工具或服务覆盖了广泛的功能或领域;"co-pilot" 暗示了辅助或合作的意味,表明这个工具或服务旨在与人类用户协作,提供帮助或增强能力;"Navigator" 则表明了其导航或指导的功能,特别是在复杂或未知的环境中引导用户到达目标。
目前,这套AI应用已经上线了两项具体功能:代码小浣熊和办公小浣熊。
和打工人关系最密切的,自然是后者。比起上班GPT、打工大模型,Raccoon这个名字无疑更具新意和设计感。
既然是AI工具,想必很懂AI。蓝媒君这次当一回甲方,直接把需求抛给办公小浣熊:先整理一下过去一年中,全球曝光度较高的十家AI公司,然后做详细的多维对比。
小浣熊很快生成了回复,并附上了公司对应简介。细看名单,OpenAI、谷歌、微软、亚马逊等海外明星公司悉数入围,国内BAT三家大厂也挤进了榜单之中。
当然,仅仅是信息汇总显然不够看,任何统计都需要一套完整的评判标准做支撑。由于可能涉及隐私问题,小浣熊并不会与云端服务器共享实时数据,但它依然从五个维度给出了评判大模型公司的标准:
从技术研发到产品应用,再到商业化成果甚至合作伙伴和员工状况,评价体系相当周全。
而后,用户甚至还可以要求小浣熊可以将先前对话中所有的公司信息、打分和评价汇总,自动制作成统计表输出。
对于已有的数据,办公小浣熊则可以一键读表,按需处理数据后自动生成统计图。
蓝媒汇这里同样上传一份有模拟数据的文档,办公小浣熊在正确读取并分析数据后,直接将表格转化为了26款APP在一季度内平均使用时长的箱型统计图。
值得一提的是,除了能够与用户进行自然语言交流,整理数据、生成文档等功能外,“办公小浣熊”还具备学习用户使用习惯的能力,它能够根据用户的偏好进行自我调优,打造个性化的私人办公助理。
半自动上班的时代已经出现,打工人接下来可以期待一下全自动AI了。
在“商量”中进化
如果说办公小浣熊的推出,让商汤用增量在AI办公场景中抢占先机,那同期更新的商汤日日新大模型4.0版本(SenseNova 4.0),则可被视作公司在原有大模型能力的存量中进一步升级,朝着AI变现的方向继续探索。
比起垂直领域的生产力工具,商量大模型更为全知全能,不管是春日里的百卉含英还是城市间的车水马龙,有问必答。
最近北方的天气阴晴不定,蓝媒君的同事看着楼下绿意迟迟的树丛抛出一个问题:都四月了,天津今年啥时候能看看花?
很好,问到理工男的知识盲区了,正好商量就在手边,把工作和生活中各类零碎的问题抛给它,已经成了蓝媒君办公时的一种习惯。
时间确实是现在这个时间,但今年比较低的气温或许影响了天津的花期。
对于这种问题,大模型显然比人更愿意“较真”,充分调用知识库给出了一份相当全面、专业的解答,回答稍显用力过猛。
再来一张意式风情街:
尽管风格上还是较为传统的油画质感,但在文字理解和生成图片速度、质量上,秒画已经完全达到了主流AI生图软件及大模型的应有水准。
公开资料显示,商汤日日新大模型目前已经覆盖了面向办公场景的商量语言大模型-数据分析版本、面向医疗场景的医疗版本“大医”、 面向自动驾驶及工业场景的商量多模态大模型,和面向创作创意场景的秒画文生图大模型等一众热门场景应用。
整体上看,拥有更全面的知识覆盖、更可靠的推理能力,更优越的长文本理解力及更稳定的数字推理能力,还支持跨模态交互的日日新大模型4.0版本,已足够让商汤跻身国产大模型赛道的前排。
结语
同过去一年先造概念再推技术的模式相比,2024年的大模型赛道明显进入了一段更为务实的周期。
风向由概念转向应用,信奉实用主义并推动技术落地,靠AI应用谋求变现,成为今年的行业主流。
而商汤大模型体系的整体升级,值得关注的点也并非参数层面的跨越,而是升级后大模型技术,有了更为务实的AI应用场景、产品需求,比如办公、比如医疗,比如日常中的泛知识库问答。
跑通从技术到应用的路径后,更为务实的AI显然有了更为可期的创新可能。
Lanmeih/今日话题
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